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大數據可視化為何如此重要?

發布日期:2020-11-09

   大數據可視化是數據、信息、科學等領域圖示化技術的統稱,隨著可視化平臺的拓展,其應用領域以及表現形式也在不斷變化,加入了交互性元素后,數據可視化被賦予了新的內容,也讓更多人認識到了數據可視化的重要性。

大數據分析可視化工具

  大數據可視化的開發與絕大多數的項目開發一樣,是需要根據用戶需求對數據屬性進行篩選的,再根據用戶目的選擇合適的表現方式,使得同一份數據看起來有截然不同的展現形式。從應用領域看,大數據可視主要用于金融、交通、物流、醫療等行業。其使用目的也不相同,有些是為了觀測、跟蹤數據,所以就需要用大數據分析可視化工具制作一份不斷變化、可讀性強的數據圖表。還有的是為了分析數據,這類用戶比較注重數據的呈現度,因此他們會想要獲取一份可以檢索、交互的圖表。

大數據效果

  還有一類是為了發現數據之間的潛在關聯,這時一份分布式的多維圖表就顯得至關重要。也有一類是為了幫助普通用戶或商業用戶快速理解數據的含義以及變化。還有些被用于教育、宣傳領域,然后做成海報、課件投放在街上、廣告中、雜志內頁等,這類大數據可視化需要具備強大的說服力。

  大數據可視化的關鍵在于提高人們的視覺設計水平,把抽象數據以生動形象的方式展示在人們面前,實現人與數據的交互,它對各行各業都有著很大的幫助。

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